Data Scientist
Modélisation prédictive, analyse statistique avancée et machine learning pour transformer la donnée en décisions stratégiques.
Cycle Ingénieur — Accrédité EUR-ACE
Cycle Ingénieur Bac+5 — Accrédité EUR-ACE
Formation Ingénieur en Intelligence Artificielle & Data Science en Tunisie — Bac+5 EUR-ACE
La formation ingénieur IA la plus complète en Tunisie : Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision et Big Data. Diplôme Bac+5 reconnu à l'international, certifications IBM & Microsoft intégrées, et un taux d'employabilité de 95% en sortie de promotion.
3 ans de formation · 5 semestres + PFE
Diplôme d'ingénieur Bac+5 EUR-ACE
Alternance en entreprise & projets réels
Pourquoi choisir la formation ingénieur IA à iTeam University Tunis ? Marché, employabilité & avenir
Notre cycle ingénieur en intelligence artificielle et data science offre une pédagogie 100% orientée projets, des certifications professionnelles reconnues mondialement et un accompagnement vers l'emploi. Un diplôme Bac+5 accrédité EUR-ACE qui ouvre les portes des entreprises en Tunisie, en Europe et dans le monde.
Ce que vous apprendrez dans le cycle ingénieur IA à Tunis
Le cycle ingénieur en Intelligence Artificielle & Data Science d'iTeam University vous transforme en un ingénieur Bac+5 capable de concevoir des modèles de machine learning, développer des pipelines de data engineering et déployer des solutions IA en production. Le programme intègre des projets réels en entreprise, une possibilité d'alternance en entreprise et un encadrement par des professionnels du secteur.
Avec un taux d'employabilité de 95%, nos diplômés intègrent des postes de Data Scientist, ML Engineer et AI Consultant en Tunisie et à l'international. Le diplôme est accrédité EUR-ACE, avec certifications IBM Big Data et Microsoft Azure AI incluses dans la formation.
EUR-ACE
Diplôme National
100% Projet
Machine Learning & Deep Learning (TensorFlow, PyTorch)
Big Data Analytics (Hadoop, Spark, NoSQL)
NLP & Computer Vision
MLOps, Cloud & Déploiement en production
Programmation Python, R & Scikit-learn
IA Générative, LLMs & Transformers
Compétences développées : Machine Learning, Deep Learning, NLP, Python & Data Engineering
Maîtrisez les technologies d'intelligence artificielle les plus demandées sur le marché de l'emploi. Chaque pôle de compétences inclut des certifications professionnelles reconnues (IBM, Microsoft, TensorFlow) pour renforcer votre profil d'ingénieur data scientist.
Machine Learning & Deep Learning
Maîtrisez les algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé, les réseaux de neurones profonds (CNN, RNN, Transformers), les modèles prédictifs et l'IA générative avec TensorFlow et PyTorch.
Big Data Analytics & Data Engineering
Concevez des architectures de traitement de données massives avec Hadoop, Apache Spark et bases NoSQL. Créez des pipelines ETL et des dashboards de visualisation. Certification IBM Big Data Engineer préparée.
NLP, Computer Vision & IA Générative
Développez des solutions de traitement du langage naturel (chatbots, traduction, analyse de sentiments), de reconnaissance d'images et de vision par ordinateur. Maîtrisez les LLMs et l'IA générative pour créer des applications innovantes.
MLOps, DevOps & Cloud Computing
Apprenez à déployer des modèles IA en production avec les pratiques MLOps et CI/CD pour le machine learning. Maîtrisez Docker, Kubernetes et les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP). Certification Microsoft Azure AI Engineer préparée.
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% d'employabilité à la sortie
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Ingénieurs IA diplômés depuis 2010
0
Entreprises partenaires en Tunisie et à l'étranger
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Certifications internationales incluses
Programme détaillé de la formation : 5 semestres + projets & PFE en entreprise
Explorez le plan d'études complet de la formation ingénieur en intelligence artificielle : semestre par semestre, conditions d'admission, débouchés métiers (Data Scientist, ML Engineer, AI Consultant) et certifications préparées.
Le programme du cycle ingénieur en Intelligence Artificielle à iTeam University s'articule autour de 5 semestres d'enseignement et d'un projet de fin d'études (PFE) en entreprise. Les étudiants acquièrent des compétences approfondies en modélisation de données, machine learning, deep learning, NLP, computer vision, big data et MLOps. Chaque semestre intègre un projet pratique en entreprise pour une mise en application immédiate des connaissances. Les frameworks utilisés incluent TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Apache Spark et Hadoop.
Les diplômés du cycle ingénieur IA et Data Science accèdent à des postes à forte valeur ajoutée, en Tunisie comme à l'international :
- Data Scientist — Analyse prédictive et modélisation statistique
- ML Engineer — Conception et industrialisation de modèles IA
- AI Consultant — Conseil en transformation digitale par l'IA
- MLOps Engineer — Déploiement et monitoring de modèles en production
- AI Product Manager — Pilotage de produits basés sur l'IA
- Data Analyst — Exploitation et visualisation de données
- NLP Engineer — Spécialiste du traitement du langage naturel
- Computer Vision Engineer — Développement de systèmes de vision artificielle
Accès en 1ʼʳ année :
- Licence en Informatique, Informatique de Gestion ou équivalent
- Cycle préparatoire intégré ou préparatoire aux concours validé
- Entretien d'admission réussi
Accès en 2ᵉ année :
- 1ʼʳ année Ingénieur validée dans une spécialité IT (Informatique, Réseaux, Big Data, Génie Logiciel…)
- Ou 🎓 1ʼʳ année Master validée dans l'une de ces spécialités
- Entretien d'admission réussi
La formation intègre la préparation et le passage de certifications reconnues internationalement, un atout majeur pour votre employabilité :
- IBM Big Data Engineer — Maîtrise des technologies big data et data engineering
- Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate — Déploiement de solutions IA sur le cloud Azure
- TOEIC — Certification d'anglais professionnel indispensable à l'international
PLAN D'ÉTUDES
| Module | Crédits | Régime |
|---|---|---|
| Mathématiques pour l'ingénieur | 3 | MX |
| Probabilités et Statistiques | 2 | MX |
| Système d'exploitation | 3 | MX |
| Architecture des ordinateurs | 2 | MX |
| Algorithmique, Structures de données et Prog. | 3 | MX |
| Atelier de Programmation (Python) | 2 | CC |
| Base de données relationnelles | 3 | MX |
| Développement Web | 3 | CC |
| Anglais 1 | 1.5 | CC |
| Techniques de Communication | 1.5 | CC |
| Projet semestriel (Python) | 3 | P |
| Module | Crédits | Régime |
|---|---|---|
| Analyse Numérique | 2 | MX |
| Théorie de Langage & Automates | 2 | MX |
| Modélisation et Algorithmique | 3 | MX |
| Programmation Orientée Objet | 3 | MX |
| Framework de Développement Web | 3 | CC |
| Notions de base sur les routeurs (CCNA 2) | 3 | MX |
| Administration Systèmes | 3 | CC |
| Méthodologies de Conception des SI | 3 | MX |
| SGBD (Oracle) | 2 | MX |
| Anglais 2 | 1.5 | CC |
| Développement personnel | 1.5 | CC |
| Projet de développement Agile (Python) | 3 | P |
| Module | Crédits | Régime |
|---|---|---|
| Algorithmique Avancée & Complexité | 2 | MX |
| Théorie des Graphes & Optimisation | 3 | MX |
| Théorie des langages et Compilation | 2 | CC |
| Programmation Orientée Objet Avancée | 2 | CC |
| Introduction à l'IA | 2 | CC |
| Notions de base sur les routeurs (CCNA 3) | 3 | MX |
| Cloud Computing et Virtualisation | 3 | MX |
| Administration de Base de Données | 3 | MX |
| Anglais 3 | 1.5 | CC |
| Gestion des équipes et leadership | 1.5 | CC |
| Projet de développement avancé | 3 | P |
| Module | Crédits | Régime |
|---|---|---|
| Machine Learning | 3 | MX |
| NLP | 3 | MX |
| Big Data & Bases de données (NoSQL) | 2 | MX |
| Progiciel de gestion Intégré (ERP) | 3 | MX |
| XOps (DEVOps et MLOps) | 2 | MX |
| Introduction à l'entreprenariat | 1.5 | CC |
| Anglais 4 | 1.5 | CC |
| PFA (Approche Agile) | 4 | P |
| Reconnaissance automatique de la parole | 3 | MX |
| Vision par ordinateur | 3 | MX |
| Framework & Environnement Big Data | 3 | CC |
| Module | Crédits | Régime |
|---|---|---|
| Deep Learning | 3 | MX |
| IA avancée | 2 | MX |
| BI | 2 | MX |
| AIOps | 3 | MX |
| Architectures Micro-services | 5 | MX |
| Anglais 5 | 1.5 | CC |
| Marketing Digital | 1.5 | CC |
| Ethique de l'Ingénieur | 2 | MX |
| Projet fédérateur | 4 | P |
| BIG DATA Analytics | 3 | CC |
| Analyse complexe des données Big Data | 3 | MX |
| Management de projet BI | 3 | CC |
Débouchés métiers après la formation ingénieur IA en Tunisie
Le marché de l'intelligence artificielle en Tunisie et à l'international recrute massivement. Nos diplômés intègrent les métiers les plus recherchés et les mieux rémunérés du numérique avec un taux d'employabilité de 95%.
AI Engineer
Conception et industrialisation de systèmes d'intelligence artificielle — deep learning, NLP, vision par ordinateur, IA générative et LLMs.
ML Engineer
Déploiement de modèles de machine learning en production avec TensorFlow, PyTorch, Docker, Kubernetes et MLflow.
Data Analyst
Exploration, visualisation et reporting de la data avec SQL, Python, Power BI, Tableau, Excel avancé et A/B testing.
Cloud AI Engineer
Déploiement de solutions IA scalables sur Microsoft Azure, AWS et Google Cloud Platform. Architecture cloud-native.
MLOps Engineer
Industrialisation, monitoring et CI/CD des pipelines de machine learning. Garant de la fiabilité des modèles en production.
NLP Engineer
Traitement du langage naturel : chatbots, traduction automatique, analyse de sentiments, RAG et intégration de LLMs (GPT, Llama, Mistral).
AI Consultant
Conseil en transformation digitale par l'IA, audit de maturité data et accompagnement des entreprises sur leurs projets data science.
Alternance et stages : expérience pro & entreprises partenaires
iTeam University place l'expérience professionnelle au cœur de la formation ingénieur IA. Les étudiants peuvent choisir l'alternance en entreprise via un contrat de professionnalisation ou d'apprentissage.
Alternance en entreprise
Le rythme d'alternance permet de combiner cours à iTeam University Tunis et missions opérationnelles en data science / IA chez nos partenaires. Les alternants perçoivent une rémunération et bénéficient d'un encadrement double : tuteur entreprise + tuteur pédagogique.
Résultat : une expérience professionnelle de 18 à 24 mois avant la sortie du diplôme, qui accélère fortement l'embauche en CDI.
Stages structurés & PFE en entreprise
Chaque année du cycle ingénieur IA inclut un stage en entreprise — observation, ingénieur junior puis Projet de Fin d'Études (PFE) de 6 mois. Les sujets couvrent machine learning, data engineering, computer vision, NLP et cloud AI.
50+ entreprises partenaires en Tunisie et à l'international ouvrent chaque année leurs portes à nos étudiants ingénieurs IA :
Banques & assurances
ESN & cabinets de conseil
Startups IA & data
Industrie 4.0
E-commerce
Santé & biotech
Telco
Groupes internationaux
Certifications professionnelles incluses : Microsoft, IBM, AWS, Scrum
Pour maximiser votre employabilité en Tunisie et à l'international, iTeam University intègre dans le cycle ingénieur IA des certifications professionnelles internationales reconnues par les recruteurs — sans frais supplémentaires.
Microsoft Azure AI Engineer
Certification Azure AI Engineer Associate — déploiement de solutions IA en cloud Microsoft.
IBM Big Data Engineer
Certification IBM — maîtrise des technologies Hadoop, Spark, NoSQL et data engineering.
AWS Cloud Practitioner
Fondamentaux du cloud Amazon Web Services pour déployer des solutions data & IA scalables.
Scrum & Agile
Méthodologies Scrum / Agile / Kanban pour piloter des projets data science et IA en entreprise.
TOEIC
Certification d'anglais professionnel indispensable pour exercer comme ingénieur IA à l'international.
FAQ — Formation ingénieur IA en Tunisie
Réponses aux questions les plus fréquentes sur le cycle ingénieur en intelligence artificielle, data science, machine learning et big data à iTeam University Tunis.
Quelle est la différence entre IA et Data Science ?
La Data Science extrait de la valeur des données via la statistique, la modélisation et la visualisation. L'Intelligence Artificielle conçoit des systèmes capables d'apprendre et de décider (machine learning, deep learning, NLP, computer vision). Notre cycle ingénieur IA & Data Science en Tunisie couvre les deux disciplines : data engineering, big data, ML, deep learning et MLOps.
Quels sont les débouchés après cette formation ?
Nos diplômés accèdent à des postes très recherchés : Data Scientist, AI Engineer, ML Engineer, Data Analyst, Cloud AI Engineer, MLOps Engineer, NLP Engineer, Computer Vision Engineer ou AI Consultant. Taux d'employabilité : 95% à 6 mois, en Tunisie comme à l'international.
Le diplôme est-il reconnu internationalement ?
Oui. Le diplôme d'ingénieur IA d'iTeam University est accrédité EUR-ACE, label européen de qualité reconnu dans plus de 30 pays. C'est un diplôme Bac+5 équivalent au grade de Master (300 ECTS), qui ouvre l'accès aux Masters internationaux, aux écoles doctorales et au marché de l'emploi européen.
Peut-on travailler en Europe après la formation ?
Oui. Grâce à l'accréditation EUR-ACE, le diplôme est reconnu en France, Belgique, Allemagne, Suisse et à l'international. Nos ingénieurs IA exercent en Europe et au Canada sur des postes de Data Scientist, ML Engineer ou Cloud AI Engineer. Les certifications Microsoft Azure, IBM Big Data et TOEIC renforcent fortement leur employabilité.
Quelle est la durée du cycle ingénieur IA ?
La formation dure 3 ans : 5 semestres d'enseignement + un Projet de Fin d'Études (PFE) de 6 mois en entreprise. Le cursus représente 300 crédits ECTS et délivre un diplôme Bac+5 d'ingénieur accrédité EUR-ACE.
Quelles sont les conditions d'admission ?
Accès en 1ère année : Licence en Informatique, Informatique de Gestion ou équivalent (Bac+3), ou cycle préparatoire intégré (MP, PC) validé, + entretien d'admission. Accès en 2ème année : 1ère année d'école d'ingénieur ou Master validée en Informatique, Réseaux, Big Data ou Génie Logiciel, + entretien.
Quelles certifications sont incluses dans la formation ?
Sans frais supplémentaires : IBM Big Data Engineer, Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate, AWS Cloud Practitioner, Scrum / Agile et TOEIC. Ces certifications professionnelles renforcent considérablement votre profil sur le marché de l'emploi en Tunisie comme à l'international.
Peut-on faire le cycle ingénieur IA en alternance ?
Oui. iTeam University propose le cycle ingénieur IA & Data Science en alternance via un contrat de professionnalisation ou d'apprentissage. Les étudiants alternent entre cours et missions opérationnelles chez l'un de nos 50+ partenaires. L'alternance offre une expérience professionnelle solide et facilite l'embauche en sortie de diplôme.
Quels langages, frameworks et outils sont enseignés en machine learning ?
Langages : Python, R, SQL. Machine Learning & Deep Learning : Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras, Pandas, NumPy. Big Data : Apache Spark, Hadoop, Kafka, MongoDB, PostgreSQL. Cloud & MLOps : Docker, Kubernetes, Microsoft Azure, AWS, Google Cloud Platform et MLflow.
Pourquoi choisir iTeam University pour devenir ingénieur IA ?
iTeam University est une école d'ingénieurs privée tunisienne spécialisée dans les domaines de l'IA et de la Data Science. Atouts clés : 95% d'employabilité, 50+ entreprises partenaires, alternance en entreprise, certifications IBM / Microsoft / AWS incluses, projets réels dès le 1er semestre et campus moderne au cœur de Tunis.
Faut-il être fort en mathématiques pour intégrer le cycle IA ?
Une base solide en mathématiques (algèbre linéaire, probabilités, statistiques, analyse) est nécessaire. Dès le 1er semestre, des modules dédiés (Mathématiques pour l'ingénieur, Probabilités et Statistiques, Analyse Numérique) remettent tous les étudiants à niveau avant d'aborder le machine learning et le deep learning.
INSCRIPTION 2026 — DEVENIR INGÉNIEUR IA À TUNIS
Rejoignez la prochaine promotion d'ingénieurs en intelligence artificielle à iTeam University Tunis. Les inscriptions pour la rentrée 2026-2027 sont ouvertes — places limitées. Obtenez votre diplôme Bac+5 accrédité EUR-ACE et lancez votre carrière dans les métiers de l'IA et de la data science.
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Complétez le formulaire en ligne avec vos informations personnelles et académiques.
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Étude du dossier
Notre équipe examine votre dossier et évalue votre admissibilité.
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Entretien
Un entretien de motivation peut être organisé pour compléter votre candidature.
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Confirmation
Vous recevez une réponse et les étapes pour finaliser votre inscription.
Documents requis
- Diplômes
- Relevés de notes
- Carte d'identité / passeport
Email : admission@iteam-univ.tn
FORMULAIRE D'INSCRIPTION
Prêt à lancer votre carrière d'ingénieur en intelligence artificielle ?
Les inscriptions 2026 sont ouvertes pour la rentrée 2026-2027. Intégrez iTeam University à Tunis, école d’ingénieurs dont les programmes sont accrédités EUR-ACE en Tunisie. Obtenez votre diplôme Bac+5 en IA et Data Science, avec alternance en entreprise, certifications IBM et Microsoft incluses, et un taux d'insertion professionnelle de 95 %.
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